The location of the Geospatial Sensing Conference 2019 has changed.
mVIZ – user-friendly visualization for open spatiotemporal data
Wie kann ein Nutzer möglichst schnell in der mCLOUD entscheiden, ob ein oder mehrere Datensätze für seinen Anwendungsfall relevant sind und geeignete Informationen liefern können? Hier ist eine möglichst einfache und schnelle Visualisierung der Daten zur effizienten und nutzerfreundlichen Exploration essentiell. Allerdings ist eine solche Visualisierung der Daten aus der mCLOUD derzeit noch schwierig, insbesondere für raumzeitliche Daten, die i.d.R. zunächst heruntergeladen und in gängige Datenformate konvertiert werden müssen, bevor eine visuelle Exploration möglich ist.
Geospatial Sensing 2019 – Program and Registration online
From Sensing to Understanding our World
This year’s conference emphasizes the importance of sensor data interpretation, analysis and visualization; tools and infrastructures for sharing sensor data; and novel sensor platforms. Scientists, developers and users meet to present and discuss new developments, emerging technologies, as well as ongoing research activities in the field of geospatial sensing.
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CITRAM in Hamm, Krefeld und Chemnitz gestartet
Smartphone‐App soll Autofahrer in Grünen Wellen assistieren und Städte bei der Qualitätssicherung unterstützen
Das laufende Projekt CITRAM wird im Rahmen der Förderrichtlinie Modernitätsfonds („mFUND“) durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur gefördert. CITRAM greift aktuelle Probleme des städtischen Verkehrsmanagements auf und erforscht in der Zusammenarbeit mit Bürgern und Mitarbeitern der Städte Hamm, Krefeld und Chemnitz neue Wege zur Unterstützung der Qualitätssicherung der Ampelsteuerungen. Gleichzeitig bietet es den engagierten Bürgern in Chemnitz, Krefeld und Hamm über eine Smartphone‐App die Möglichkeit, ihr Fahrverhalten an Grüne Wellen anzupassen und umweltschonend und treibstoffsparend zu fahren. Die Einbindung der Bürger drückt sich auch im Projekttitel aus: „CITRAM – Citizen Science for Traffic Management“.
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