KI in der Geoinformation – Potenziale, Praxis & Perspektive
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KI in der Geoinformation – Potenziale, Praxis & Perspektive

November 14th · 9:0013:00 CET
KI in der Geoinformation – Potenziale, Praxis & Perspektive

Das Geonetzwerk Münsterland lädt zum Thementag am 14.11.2025 in Münster ein.

Die fortschreitende Digitalisierung von Raum und Daten eröffnet im Bereich der Geoinformation völlig neue Horizonte und mit ihr rückt die Frage in den Blick, wie künstliche Intelligenz (KI) diesen Wandel gestaltet. Im Mittelpunkt steht, wie KI-Methoden räumliche Prozesse und Geodaten-Analysen verändern. Von der automatischen Erkennung von Mustern in Satellitenbildern über Vorhersagemodellierung im Infrastruktur- und Umweltbereich bis hin zur Realisierung smarter Entscheidungsunterstützung in Kommunen und Unternehmen. Dabei geht es nicht nur um die technischen Möglichkeiten, sondern auch um die Frage, wie sich diese Innovationen in der Praxis bewähren und welche Perspektiven sie für die kommenden Jahre eröffnen.

Unter dem Titel „KI in der Geoinformation – Potenziale, Praxis & Perspektive“ lädt das Geonetzwerk Münsterland Sie herzlich zum Thementag in Münster ein. Freuen Sie sich auf spannende Vorträge, Praxisbeispiele und den Austausch innerhalb des Netzwerks.

52°Norths Dr. Simon Jirka berichtet über die KI-unterstützte Suche nach Geodaten.

Die Veranstaltung ist kostenfrei, wir bitten jedoch (bis zum 12.11.2025) um eine Anmeldung unter folgender Adresse:

Anmeldung

Agenda

Begrüßung
Sebastian Walzog, Geonetzwerk Münsterland

AI4Forest: Skalierbare KI-Methoden für globales Waldmonitoring
Prof. Dr. Fabian Gieseke, Universität Münster

Hybride Ansätze in der Geoinformation: Wie KI und Geometrie gemeinsam die Qualität von Gebäudedaten steigern
Dr. Julian Rasch, syte GmbH

Aspekte einer Geospatial AI Plattform
Stefan Kaup, ESRI Deutschland

GeoAI for Good – umweltrelevanter KI-Einsatz
Dr. Christopher Britsch, con terra GmbH

KI-unterstützte Suche nach Geodaten
Dr. Simon Jirka, 52°North

Erfassung und Monitoring urbaner Vegetation in kommunalen Digitalen Zwillingen mit Hilfe von KI und Fernerkundung
Dr. Sönke Müller, EFTAS GmbH

AI-Driven Fahrradstadt – Citizen Science für die datengetriebene Verkehrswende
Felix Erdmann, re:edu

Details

Date:
November 14th
Time:
9:00 – 13:00 CET
Event Category:
Website:
https://maps.kreis-borken.de/gdiportal/apps/sites/#/thementag-2025

Venue

Institut für Angewandte Physik der Universität Münster
Correnstraße 2
Münster, 48143 Germany
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